RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）系统通过将大型语言模型（LLM）的生成能力与外部知识库的检索能力相结合，旨在提供更准确、更具时效性的回答，并有效缓解LLM可能出现的“幻觉”问题。